Что нужно знать о мерах центра обработки данных

В общем, данные - это набор фактов, которые можно использовать в качестве подкрепления или рассмотрения решений. Данные обычно используются для анализа, описания или объяснения ситуации, чтобы она стала четкой информацией и была понятна каждому.

Данные могут быть получены разными способами, с разными размерами или ограничениями. Показатель центрирования данных - это статистическая величина, которая может описывать состояние данных.

Одним из способов использования мер центрирования данных, среди прочего, является сравнение двух (совокупностей) или примеров, где значение меры центрирования рассчитывается таким образом, что его достаточно для представления всех значений в соответствующих данных. Существует 4 типа показателей централизации данных: среднее или среднее значение, режим, медиана и квартиль.

  1. Среднее или Среднее

Среднее или среднее значение - это отношение количества данных к количеству данных. Где, использование среднего или среднего для описания стандартного размера данных. Одним из примеров является то, что учитель в школе обычно использует среднее значение или среднее значение, чтобы узнать среднее значение, полученное в классе, чтобы он мог найти картину способностей учащихся в этом классе.

Формула для среднего или среднего значения выглядит следующим образом:

Среднее (среднее) = сумма всех данных: много данных

(Также прочтите: Простые советы по изучению математики)

Пример проблемы:

Известно, что данные о результатах тестов по математике в 8 классе представлены в следующей таблице частот и определяют средние результаты тестов по математике!

Гол5060708090100
Много студентов5610342

Решение:

Среднее значение = 50 x 5 + 60 x 6 + 70 x 10 + 80 x 3 + 90 X 4 + 100 x 2: 5 + 6 + 10 + 3 + 4 + 2

= 250 + 360 + 700 + 240 + 360 + 200: 30

= 2110/30

= 70,33

Таким образом, средний результат тестов по математике в 8 классе составляет 70,33.

  1. Режим

Режим - это значение, которое часто появляется в данных или имеет наибольшую частоту. У данных не может быть режима, если все данные имеют одинаковое количество вхождений. Данные также могут иметь более одного режима, который называется мультимодальным.

Пример проблемы с определением режима данных:

Известные данные: 6, 8, 7, 9, 6, 7, 7, 9, 8, 8, 6, 6, 6

Определите режим единичных данных!

Решение:

  • Число 6 появляется 4 раза
  • Число 7 появляется 3 раза
  • Число 8 появляется 3 раза
  • Число 9 появляется 2 раза

Так что режим данных номер 6

  1. Среднее или среднее значение

Медиана - это среднее значение, взятое из отсортированных данных. Медиа можно определить, сначала отсортировав данные от наименьшего к наибольшему или наоборот. Ниже приведены шаги, которые могут упростить определение носителя данных:

  • Сортировать все данные в порядке возрастания или убывания
  • Укажите много данных и скажите через "n"
  • Если «n» нечетное, то можно использовать формулу Медиана = число данных - (n + 1) / 2
  • Если «n» четное, то вы можете использовать формулу Медиана = Данные для - (n / 2) + данные для - (n / 2 + 1): 2

Срединный пример проблемы:

В таблице ниже представлены результаты тестов по математике в SD Nusa Bakti. Определите медианное значение данных!

Результаты теста60708090
Много студентов131052

Решение:

Медиана получается путем сортировки данных от наименьшего к наибольшему значению.

60,60,60,60,60,60,60,60,60,60,60,60,60,70,70,70,70,70,70,70,70,70,70,80,80, 80,80,80,90,90

Поскольку много данных четное, а именно 30, используйте следующую формулу:

Медиана = данные 15 + 16/2 данных

Медиана = 70 + 70/2 = 70

Таким образом, среднее значение теста по математике четвертого класса в SD Nusa Bakti составляет 70.

  1. Квартиль

Квартиль - это группа данных в четыре равные части. Существует 3 типа размера квартилей: нижний квартиль (Q1), средний квартиль (Q2) и верхний квартиль (Q3). Способ определения квартиля следующий:

  • Сортировка данных от наименьшего к наибольшему
  • Укажите Q2 или медианное значение
  • Определите Q1, разделив данные ниже Q2 на две равные части.
  • Определите Q3, разделив данные выше Q2 на две равные части.

Известны следующие данные:

6,6,4,5,9,8,6,5,9,7,8,5,6,5,7,7,4,5,9,6.

Найдите нижний квартиль Q1 и верхний квартал (q3) из этих данных:

Шаг 1. Упорядочьте данные от наименьшего к наибольшему: 4,4,5,5,5,5,5,6,6,6,6,6,6,7,7,7,8,8,9,9,9

Шаг 2: определите значение Q2 или медианы, медиана = данные 10 + данные 11/2 = 6 + 6/2 = 6

Шаг 3. Определите Q1, уменьшив вдвое количество данных ниже Q2.

Q3 = Данные 5 + данные 6/2 = 5 + 5/2 = 5

Шаг 4: определите Q3, разделив данные пополам за Q2, например:

Q3 = данные 10 + данные 11/2 = 7 + 8/2 = 7,5